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隨著新型冠狀病毒的流行,醫(yī)生需要尋求更快的診斷方法來確定疑似病例。除了試劑檢測,胸部CT圖像識別已經成為篩查患者的主要手段。
今年2月初,國家衛(wèi)健委發(fā)布《新型冠狀病毒感染診療方法(試行第5版)》,CT影像結果被列入湖北省臨床診斷標準。具有肺炎影像學特征的疑似病例為臨床診斷病例。第五版試點診療方案公布后,全國各省醫(yī)院CT掃描工作量激增。
其實每個患者每2~4天就要做一次ct復查,一次CT掃描大概有300張照片。此外,隨著疑似患者和密切接觸者的篩查,每天都有大量新照片產生。CT一線影像醫(yī)生的工作壓力很大。
人工智能有助于提高CT圖像的讀取率
到目前為止,新冠肺炎的一些指定醫(yī)院每天有超過1000次CT掃描。根據一個案例。CT拍300張,醫(yī)院影像醫(yī)生一天拍30萬張。在臨床診斷中,醫(yī)生用肉眼識別CT圖像的效率很低,每例需要5~15分鐘。
電影通過人眼檢查需要時間和人工,科技公司的人工智能技術在這里顯示了優(yōu)勢。上海常征醫(yī)院影像科主任、中醫(yī)影像ai產學研聯盟主席柳時元說:我在各大醫(yī)院看到了很多CT需求。AI用于輔助放射科醫(yī)生,早期識別病變,通過深入學習判斷病變的變化。定量分析是行業(yè)急需的技能。
到目前為止,阿里巴巴、華為等公司已經使用阿里巴巴、華為等公司的AI來抵抗新型冠狀病毒感染。
3月5日,葛在《醫(yī)學》上發(fā)表了《新型冠狀動脈性肺炎的治療》。CT智能圖像分析平臺技術智勝新發(fā)冠心病LK2.0,正確分析科研,輔助早期和疑似新發(fā)冠狀動脈肺炎。
據GE介紹,新冠肺炎LK2.0新冠肺炎基于圖像基因組學原理、人工智能和圖像處理技術CT軟件平臺對圖像進行智能分析。
三維顯示爐(紅色)和爐的定量評估和分析
2商湯科技將于21日自主研發(fā)Sense-Lung AI新冠肺炎智能分析產品,進行功能升級,以云服務模式接入合作伙伴的醫(yī)學影像閱片平臺,遠程幫助十幾家一線醫(yī)院和醫(yī)療機構為醫(yī)生提供AI輔助分析的服務。
除了以上兩家,達摩院、阿里云、華為云、阿里巴巴華中科技大學還開發(fā)了一種新的冠狀病毒肺炎AI輔助醫(yī)學圖像定量分析服務。
從技術層面,CT引入影像讀片AI幫助醫(yī)生提高效率,為沒有經驗的醫(yī)生提供有價值的參考,加快診斷速度。
但業(yè)內專家表示,應提倡多種手段的綜合應用。因為每個人都很難做到100的準確率,所以醫(yī)生的使用也要符合邏輯。醫(yī)生也會根據癥狀、主要需求、既往病史等因素綜合考慮臨床應用診斷。
核酸檢測結果受到質疑。
以前一線醫(yī)生呼吁盡快使用CT。武漢大學中南醫(yī)院影像科副主任醫(yī)師張效春在朋友圈呼吁:不要迷信核酸檢查,強烈推薦CT影像是2019年NCOV(診斷)的主要依據。
其實屬于影像學診斷方法,ct核酸檢查屬于病原學證據,從兩個不同的維度觀察一件事情。
CT核酸檢查可以鑒別患者感染的是什么病毒,病原學證據在感染性疾病中有重要作用。影像學和實驗室檢查并重,有利于診斷和防疫。
新型冠狀病毒檢測PCR試劑盒的工作原理是從患者樣本中提取RNA,逆轉錄聚合酶鏈反應(RT-PCR),擴增樣本中的微量病毒信息,最后用熒光讀取信號。如果PCR后信號為陽性,可以說樣本中有病毒,但沒有感染。
疫情初期,很多廠家研發(fā)出試劑,投放市場。性能驗證測試不充分,質量出現偏差。所以核酸檢測結果也有偏差。
假陽性/假陰性不僅與試劑盒的質量有關,還與樣本采集的及時和正確有關。如果標本采集不正確,如果標本采集時間過長(病毒核酸分解),就會產生假陰性。
CT影像和核酸檢測相輔相成。
新型冠狀病毒感染篩查,胸部CT還是核酸檢測?同濟醫(yī)院近期對1014例感染患者的回顧性研究發(fā)現,核酸檢測靈敏度差,特異性好,易漏胸。CT敏感性好,特異性差,易誤診。
為什么CT和核酸檢測的數據結果會有些差異?武漢大學中南醫(yī)院醫(yī)學影像科主任徐海波說:這是臨床上采用的兩個標準。核酸檢測結果為陽性,以病理或病原體為檢測標準。事實上,在臨床過程中,805或90%的病例應被診斷為臨床病例。
疾病的診斷需要醫(yī)生綜合分析,尤其是很多基層醫(yī)院。僅靠影像學和病原學的證據很難發(fā)現新型冠狀病毒肺炎。以武漢為例,由于早期患者多,僅通過核酸檢測容易漏檢,CT篩查更有優(yōu)勢,可以盡早發(fā)現患者并隔離。
該文件不否認核酸檢查的結果,但作為最終的檢查手段。由于產量和采樣方式的限制,武漢市無法達到切斷傳染源的防控管理效果。但他認為,這一建議只適用于災區(qū),不適用于篩查常見和散發(fā)病例。一般散發(fā)性疾病篩查一定要鑒別診斷,CT不能鑒別診斷。