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這次蘋果春季發(fā)布會被全新的MacBook和AppleWatch搶走了大部分風頭。當大家都在討論誰會以12.68萬元的價格購買當?shù)厥直頃r，卻忽略了看不見摸不著的東西——Research Kit。其實這個被稱為“醫(yī)療顧問”的ResearchKit并不簡單，甚至業(yè)內(nèi)人士認為它將改變整個醫(yī)療行業(yè)，甚至對人類生活產(chǎn)生深遠的影響。

簡單來說，ResearchKit是蘋果為醫(yī)學研究人員創(chuàng)建的軟件基礎(chǔ)設施。研究人員可以基于這種開源架構(gòu)設計各種醫(yī)療應用，收集各種患者的健康數(shù)據(jù)。從這個角度來看，很有可能顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)學研究方法。此外，ResearchKit真正啟動了移動醫(yī)療機制，其在這一過程中的核心角色是“醫(yī)學研究者”。通過移動App，可以真正解決患者相關(guān)問題或提出治療方案，甚至開發(fā)新藥，這將觸及移動醫(yī)療行業(yè)的“痛點”。它更專業(yè)、更移動，遠比那些只提供參與的移動醫(yī)療平臺更強大。

另外，有了蘋果這個軟硬件一體化、產(chǎn)業(yè)鏈管控強的企業(yè)，ResearchKit的前景將是無限的。但是，要改變整個醫(yī)療行業(yè)，ResearchKit還需要面對幾個問題。

問題1:樣本偏差和硬件采集影響數(shù)據(jù)精度。

蘋果COOJeffWilliams在發(fā)布會上解釋了醫(yī)學研究的一些難點:目前醫(yī)學研究還存在幾個局限。一是參與者難以招募，醫(yī)學研究往往需要大量志愿者參與；二是調(diào)查數(shù)據(jù)主觀；第三，數(shù)據(jù)發(fā)布非常頻繁。

收集患者數(shù)據(jù)是目前醫(yī)學研究中最大的問題之一。比如專家在研究心臟病的形成機制時，希望獲得最大的病例數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的醫(yī)學研究項目通常需要很多年才能收集到成千上萬的病例，難度極大，數(shù)量也很少。

基于這一突破，Apple ResearchKit的思路是:全球已經(jīng)售出7億部iPhone，每一部iPhone都是可以記錄用戶健康信息的智能硬件。為什么不利用這個龐大的用戶群體，讓患者和研究人員一起參與醫(yī)學研究呢？事實上，通過研究工具包，千千成千上萬的蘋果手機可以變成醫(yī)學研究工具。借助這一工具，醫(yī)學研究人員可以快速、廣泛地從世界各地收集患者數(shù)據(jù)。ResearchKit為醫(yī)學研究人員提供了獲取患者數(shù)據(jù)的新渠道。但是，通過這個渠道獲得的數(shù)據(jù)的準確性會受到兩個方面的影響。

一方面，ResearchKit收集的數(shù)據(jù)存在樣本偏差。因為iPhone定位于高端市場，價格昂貴，所以用戶相對年輕且富有。通過ResearchKit獲得的數(shù)據(jù)可能來自收入較高的群體，收入等經(jīng)濟因素也與健康密切相關(guān)。例如，惡劣的經(jīng)濟條件使心臟病的發(fā)病率更高。而大部分愿意參與ResearchKit研究的志愿者都是會認真對待自己健康問題的人，這些人會積極提升自己的健康水平，所以基于ResearchKit的研究更傾向于獲取這些人的數(shù)據(jù)。

另一方面，醫(yī)學研究需要非常精確的數(shù)據(jù)采集，而ResearchKit結(jié)合了軟件和硬件傳感器來采集數(shù)據(jù)，這對iPhone或AppleWatch等智能終端設備的數(shù)據(jù)采集準確性提出了挑戰(zhàn)。也就是說，所有想依靠蘋果手機獲取大規(guī)模研究數(shù)據(jù)的專家，都必須注意數(shù)據(jù)的準確性。

第二，隱私和安全問題不容忽視。

去年，好萊塢iCloud Photo Gate事件一度讓蘋果陷入隱私和安全問題。其實，ResearchKit也有這個問題。盡管蘋果在發(fā)布會上一再強調(diào)“Applewillnotseeyourdata”，但在ResearchKit發(fā)布后不久，許多人就對其隱私性和安全性提出了質(zhì)疑。

其中，國外科技媒體TheVerge寫了一篇長文，列舉了其相關(guān)應用的流程漏洞和潛在的安全問題。例如，當使用AsthmaHealth應用程序治療哮喘時，會詢問用戶的年齡，直到18歲才會繼續(xù)。未經(jīng)監(jiān)護人許可，單獨向未成年人收集此類健康信息是不合適的。當用戶第一次選擇“18歲以下”選項時，使用過程終止，但用戶再次選擇“18歲以上”后可以繼續(xù)使用，這給了用戶撒謊的機會，也可以說是選擇的容錯機制。對于醫(yī)療信息的應用，更需要的是年齡驗證機制，而不是下放選擇權(quán)。

而且，即使蘋果承諾用戶未經(jīng)許可不會讀取用戶信息，也設置了匿名機制保護用戶隱私，但匿名制度并不是絕對的，仍有被破解的可能。

當健康信息被披露后，雖然不會像iCloud燕趙門事件那樣讓人名譽掃地，但其帶來的危害也不容小覷。當我們把數(shù)據(jù)交給一些醫(yī)學研究機構(gòu)的時候，可能不會有什么問題，畢竟他們在進行研究。但是，如果其他開發(fā)者基于開源的ResearchKit開發(fā)應用，目的只是為了收集數(shù)據(jù)和信息，然后從中獲利，整個意圖就會改變。

眾所周知，蘋果的整個生態(tài)布局是入侵人類生活的方方面面，醫(yī)療是其中重要的一環(huán)。因此，ResearchKit肩負著打開蘋果醫(yī)療產(chǎn)業(yè)布局的重任。但這一切都只是初步構(gòu)想和建設階段，還會面臨數(shù)據(jù)準確性、隱私性等問題。ResearchKit潛力巨大，但要顛覆整個醫(yī)療行業(yè)還為時過早。

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