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在最近美國(guó)的科技熱點(diǎn)事件上，索尼影業(yè)被黑事件無(wú)疑是12月份的頭條，而這一事件也在不斷發(fā)酵，影響范圍更廣，很多機(jī)密郵件和敏感信息被泄露。這也可能是近年來(lái)最受關(guān)注的黑客事件。那么，黑客的目標(biāo)轉(zhuǎn)向電影行業(yè)了嗎？答案還不清楚。更重要的是，索尼電影公司被黑客攻擊的導(dǎo)火索是政治敏感的《刺殺金正恩》。

黑客的行為很難琢磨，誰(shuí)也不知道下一個(gè)遭殃的是誰(shuí)。然而，根據(jù)麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論，在2015年，黑客將集中在醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域。這一結(jié)論的來(lái)源來(lái)自幾位安全研究人員的調(diào)查。

知名信息和數(shù)據(jù)安全保護(hù)解決方案提供商Websense的高級(jí)安全分析師Carl Leonard表示，黑客越來(lái)越有可能入侵醫(yī)療機(jī)構(gòu)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，竊取有價(jià)值的個(gè)人信息。今年8月，Websense研究人員報(bào)告稱，醫(yī)院遭受的網(wǎng)絡(luò)攻擊在前十個(gè)月增加了600%，這是一個(gè)非常顯著的信號(hào)，表明2015年，醫(yī)療相關(guān)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)和信息安全正面臨這一前所未有的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)安全威脅增加的原因是雙向的。一方面，黑客攻擊更加頻繁；另一方面，醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)的病歷、數(shù)據(jù)等信息正在全球電子化，但對(duì)于一般醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)安全的重要性還不夠。許多人認(rèn)為，更快、更容易地訪問(wèn)醫(yī)療數(shù)據(jù)比繁瑣的安全程序更重要。

卡爾·倫納德的觀點(diǎn)得到了他的同事、隱私智庫(kù)波內(nèi)蒙研究所的支持。他們的研究發(fā)現(xiàn)，2014年，參與研究的醫(yī)療機(jī)構(gòu)有40%被惡意軟件入侵，試圖竊取數(shù)據(jù)。2010年，這一比例為20%。另一家專門研究計(jì)算機(jī)安全漏洞的組織“隱私權(quán)信息交換所”發(fā)現(xiàn)，今年有400萬(wàn)條記錄被盜，比往年都多。

為什么黑客比以往任何時(shí)候都更青睞醫(yī)療數(shù)據(jù)？難道只是因?yàn)榧w利益變了？

安全公司PhishLabs的威脅情報(bào)總監(jiān)唐·杰克遜(Don Jackson)發(fā)現(xiàn)，過(guò)去黑客喜歡的信用卡信息被盜現(xiàn)象正在降溫，市場(chǎng)開始飽和，因?yàn)橐恍┬庞每ㄅ洳簧嫌脩舻膫€(gè)人信息。

醫(yī)療數(shù)據(jù)不同。我們?nèi)メt(yī)院看病的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)泄露社保賬戶、個(gè)人財(cái)務(wù)信息等關(guān)鍵信息。黑客可以通過(guò)拼湊這些信息來(lái)繪制一張完整的個(gè)人信息地圖。在黑市上，如果這些信息可以讓犯罪分子入侵個(gè)人銀行賬戶，那么這些信息賣幾百塊錢也是正常的。

根據(jù)唐·杰克遜的說(shuō)法，黑客開始有“大數(shù)據(jù)思維”。持有大量數(shù)據(jù)的黑客可以找到數(shù)據(jù)的相關(guān)性，然后拼湊出大量完整的身份信息。

同時(shí)，有一個(gè)值得注意的趨勢(shì)是，手機(jī)、平板等設(shè)備在連接互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)，也在與一些醫(yī)療保健設(shè)備合作，將醫(yī)療數(shù)據(jù)上傳到醫(yī)療機(jī)構(gòu)或其他機(jī)構(gòu)的云端，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性更加脆弱。

這不是危言聳聽(tīng)。索尼的黑客行為已經(jīng)解釋了這個(gè)問(wèn)題。安全專家Tombkeeper在微博上評(píng)論道:

“韓國(guó)VS索尼是網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)的典型案例。朝鮮以貧窮聞名于世，索尼的年收入大約是朝鮮GDP的兩倍。這一事件表明，即使朝鮮這個(gè)經(jīng)濟(jì)水平低、科技水平低的國(guó)家，集中精力發(fā)展一點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)能力來(lái)對(duì)付索尼這樣的巨頭公司，還是可以成功的?！?/p>

安全專家的預(yù)測(cè)與當(dāng)前熱門的“量化自我”等概念也有著密不可分的關(guān)系。很難說(shuō)我們?cè)诰W(wǎng)上分享的各種自我數(shù)據(jù)不會(huì)被用來(lái)構(gòu)建個(gè)人信息地圖。(劉學(xué)文)

圖片來(lái)自:麥考馬克牙科。

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