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2014年7月3日/Bio Valley bion/-2014年7月3日下午，由華為云服務業(yè)務部與Bio Valley聯(lián)合舉辦的“云服務助力生物醫(yī)藥大數據——掘金新商路”主題交流會在上海新協(xié)通國際酒店如期舉行。

上海生物信息技術研究中心主任、上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院王教授、國家人類基因組南方研究中心王勝躍研究員、華為云服務產品部吳平宇部長、中國科學院上海生命科學信息中心研究員以及國內生命科學、醫(yī)院和醫(yī)療機構、生物技術企業(yè)和投資領域的數十位行業(yè)專業(yè)人士出席了沙龍活動，就生物醫(yī)學大數據的應用現(xiàn)狀和發(fā)展前景等熱點問題進行了深入的探討和交流。

云服務和大數據正在深刻影響各種業(yè)務變革，包括農業(yè)、生物、金融、娛樂和醫(yī)療。隨著基因測序成本的快速下降、移動醫(yī)療的興起以及數字化與醫(yī)療的高度融合，大數據背景下的IT將超越提高效率、降低成本的支撐地位，成為生物醫(yī)藥創(chuàng)新的核心競爭力和重新定義市場的制高點。借助此次活動平臺，嘉賓們聚焦生物信息學、生命科學、醫(yī)學大數據、云計算的融合問題和前景，分享了各自對行業(yè)的獨到見解。

李乙雪首先分享和解讀了生物信息學在大數據時代面臨的機遇和挑戰(zhàn)。他表示，在大數據時代，主要挑戰(zhàn)是如何利用系統(tǒng)化技術管理數據。李乙雪說:“完善的政策支持和企業(yè)與實驗室的良好合作是不可或缺的。

隨后，徐萍詳細報告了近年來國內外生命科學大數據的研究進展。她指出，在政策支持和技術發(fā)展的有利條件下，國外在生命科學領域大力發(fā)展大數據產業(yè)化；與國外相比，雖然我國近年來出臺了許多相關政策，但生命科學大數據產業(yè)化領域仍是一片空空白，有待研究者進一步探索。

新華醫(yī)院王教授就“生物醫(yī)學領域如何管理大數據”提出了自己的建議:“對于高度碎片化、復雜化的大數據，設計合理統(tǒng)一的采集和索引方法是利用好大數據平臺的首要條件?！蓖瑫r，他還分享了NCBI在生物實驗數據收集、使用和管理領域的寶貴經驗。

華為云服務部吳平宇部長分享并解讀了華為的云存儲和云計算服務。吳平宇表示，華為云服務滿足了企業(yè)和實驗室在大數據管理、存儲和計算方面的需求，在未來的成長中，將繼續(xù)為企業(yè)提供最好的IT技術支持?！吧锎髷祿且粋€全新的領域，也是機遇與挑戰(zhàn)并存的領域。對于生命科學和IT行業(yè)來說，未來必然是一個相互支撐、共同成長的過程。”吳平宇說。

在上一次圓桌討論會上，尊貴的客人們集思廣益，提出了觀眾的問題。對于“如何將大數據轉化為醫(yī)藥行業(yè)的生產力”這一問題，王教授提出了自己的看法和期待:“國內醫(yī)藥行業(yè)的能力與國外差距較大，這種情況不可能一蹴而就。在縮小國內外差距的過程中，完善的政策支持意義重大?！?/P>

面對觀眾提出的問題“規(guī)模較小的企業(yè)和實驗室如何更好地利用生物醫(yī)學大數據？”，李乙雪主任回答，“對于小規(guī)模實驗和資金有限的項目，建議從兩個方面利用大數據:一是尋求同類實驗，用較少的資金擴大自己的實驗樣本；第二，我們可以為自己的實驗找到一些極端但合適的樣本數據，以便在更短的時間內收集重要數據?！?/P>

對于基因診斷能否替代傳統(tǒng)臨床診斷的問題，王勝躍研究員表示，“基因診斷只是起到預防和推斷的作用，并不能完全替代傳統(tǒng)臨床診斷?！蔽磥砘蛟\斷和臨床診斷應該相輔相成，才能保證大數據時代醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)更好的發(fā)展。