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& ldquo；大數(shù)據(jù)& rdquo是下一個如火如荼的話題。大數(shù)據(jù)確實(shí)有其整體優(yōu)勢& mdash& mdash海量信息是全面的、系統(tǒng)的，其價值和作用有目共睹，在此不再贅述。

但是事情總是分為兩個，對立統(tǒng)一& rdquo，大數(shù)據(jù)因?yàn)槠湟?guī)模& ldquo巨大的。數(shù)據(jù)分散，雜波干擾嚴(yán)重，且從信度和效度的專業(yè)水平來看，可謂良莠不齊。尤其是在這個霧里看花，真假難辨的時代，更要擦亮眼睛，謹(jǐn)慎選擇各行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析。在移動醫(yī)療行業(yè)，2號博士認(rèn)為這個行業(yè)的很多大數(shù)據(jù)研究都是偽命題，大量在大數(shù)據(jù)分析末端展示商業(yè)模式的企業(yè)，大多是在耍流氓，其實(shí)只是在欺騙投資者、員工和自己。甚至很多從業(yè)者都走上了欺騙客戶、小題大做、危言聳聽、危言聳聽的傳銷之路。

這是因?yàn)橐苿俞t(yī)療大數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)化不夠透明，其無序程度會影響所有從業(yè)者的判斷。面對這么多數(shù)據(jù)，我們不禁要問:數(shù)據(jù)是怎么來的？它是從哪里來的？收集數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)嗎？為什么要收集這些數(shù)據(jù)？從實(shí)際出發(fā)，一個好的移動醫(yī)療大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)該是實(shí)用的，這主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)性、便捷性和可解釋性上。

首先，經(jīng)濟(jì)。

這里的經(jīng)濟(jì)性主要是指從我們行業(yè)的實(shí)際角度來看其成本的可操作性。因?yàn)橐苿俞t(yī)療大數(shù)據(jù)的獲取成本極高，如果不是騙子造假，就不要盲目相信和宣傳大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。我毫不懷疑它的巨大前景。但是，對于小企業(yè)來說，沒有緩沖能力做好是好的，但是十有八九，輸了就上天堂，傷不起自己！

關(guān)于它的成本和價值，Dr.2將在未來的連載中詳細(xì)闡述。在這里，我們主要關(guān)注移動大數(shù)據(jù)的目的。我覺得:如果他的唯一目的是為了盈利，那么他的大數(shù)據(jù)分析就特別容易耍流氓。也就是說，如果數(shù)據(jù)采集機(jī)構(gòu)能夠通過修改和扭曲數(shù)據(jù)來獲取經(jīng)濟(jì)利益，那么數(shù)據(jù)就會因?yàn)楸慌で慌で?。那么我們需要一堆人為修改和扭曲的信息做什么呢?/p>

比如某醫(yī)院委托第三方公司做醫(yī)患關(guān)系滿意度調(diào)查，這個調(diào)查的目的是掛在醫(yī)院大廳或者在媒體上發(fā)布給消費(fèi)者看，也就是為了宣傳，那么這個調(diào)查從一開始就是功利的。這樣，第三方公司利用大數(shù)據(jù)研究的各種手段和方法進(jìn)行在線調(diào)查，進(jìn)行廣泛的訪問，并從社交媒體上搜索綜合分析。研究方法真的很真實(shí)，可以持續(xù)追蹤很長時間，從而盡可能收集完整的數(shù)據(jù)(注意，普及一個概念，大數(shù)據(jù)不是指大量的數(shù)據(jù)，而是指把事物作為一個整體來研究，比較所有的數(shù)據(jù)而不是抽樣分析和調(diào)查所估計出來的數(shù)據(jù))。

但是所謂的& ldquo患者數(shù)據(jù)& rdquo，它的可信度真是讓人不敢恭維。有多少調(diào)查在推廣到我們的行業(yè)之前就已經(jīng)定下了基調(diào)？大數(shù)據(jù)分析報告對一種藥物、一次血糖分析、一次血壓監(jiān)測等都有重要意義。

二。方便。

移動醫(yī)療大數(shù)據(jù)給我們的生活和工作帶來了便利嗎？相反，它的效果會大大降低，因?yàn)槲覀儧]有用它來制造工作量和麻煩。例如，谷歌有一個名字叫& ldquo谷歌流感趨勢。工具，它可以通過追蹤網(wǎng)友的搜索詞和其他相關(guān)數(shù)據(jù)來判斷美國的流感情況(例如，患者會搜索& ldquo流感& rdquo兩個字)。這個工具的工作原理大致如下:設(shè)計者放入一些關(guān)鍵詞(如體溫計、流感癥狀、肌肉疼痛、胸悶等。)，并且只要用戶輸入這些關(guān)鍵詞，系統(tǒng)就會開始跟蹤分析并創(chuàng)建區(qū)域流感圖和流感地圖。

然而，現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)比理論復(fù)雜。谷歌搜索結(jié)果和用戶數(shù)量。自我評估。研究成果發(fā)表時，由于谷歌的巨大影響，報告本身對人們的正常生活和行為產(chǎn)生了影響，不僅給生活帶來了一些不便和小題大做，而且在搜索時也影響了很多人，由于習(xí)慣性或無意的關(guān)注& ldquo噪音& rdquo影響大數(shù)據(jù)本身，最終導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確。

所以，移動醫(yī)療大數(shù)據(jù)包含了太多的偶然事件和小概率事件。例如，一位家庭醫(yī)生給了他的病人一個電子血壓計，并指示他每天測量并記錄數(shù)據(jù)。我們每個人都處在不同的環(huán)境中。血壓肯定會因情況而異。例如，患者今天舉行了生日聚會，昨天中了500萬份彩票& mdash& mdash人們在每一個快樂的場合都很快樂。如果你明晚加班，后天看悲劇電影，你的血壓肯定會發(fā)生變化，因?yàn)檫@是人體在工作時的自我調(diào)節(jié)機(jī)制。但對于醫(yī)學(xué)上的動態(tài)監(jiān)測沒有參考意義，也是因?yàn)獒t(yī)生無法詳細(xì)了解患者日常生活中的各種情況。這里血壓升高的概念已經(jīng)改變，條件不成立。

從這個角度來看，大數(shù)據(jù)不僅沒有給我們帶來便利，還可能誤導(dǎo)和干擾我們的判斷，從而影響我們的決策。商業(yè)領(lǐng)袖或投資者是做什么的？他們做的不僅僅是事情，最重要的是做決定。沒有什么比一個不成熟的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目更悲慘的了。

三.可解釋性。

實(shí)際上，在描述第2條的便利性時，這一點(diǎn)已經(jīng)涉及。說明性的，這很重要。因?yàn)樗枰虼髷?shù)據(jù)用戶或者普通大眾解釋很多問題。

(1)原始數(shù)據(jù)是否已經(jīng)公布？如果沒有，為什么不發(fā)表？

所謂的& ldquo大數(shù)據(jù)& rdquo基本上都是經(jīng)過整合、分析、處理后的信息，卻很少有人能接觸到真正的原始數(shù)據(jù)。任何缺乏原始數(shù)據(jù)的研究結(jié)果都可能是有問題的。因?yàn)槲覀儾恢涝谛畔⒄系倪^程中有哪些信息被處理過。這個過程相當(dāng)不透明。就像水果被加工成果汁一樣，在加工之前我們無法知道這種水果是腐爛的還是新鮮的。同樣，現(xiàn)成的& ldquo大數(shù)據(jù)& rdquo& mdash的前身& mdash& ldquo原始數(shù)據(jù)& rdquo在處理之前，我們不知道它是無關(guān)的垃圾數(shù)據(jù)還是相關(guān)的目標(biāo)數(shù)據(jù)。如果原始數(shù)據(jù)沒有公布，就需要一個合理的解釋。

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