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近年來，中國對醫(yī)療改革的投入引起了全世界的關(guān)注。然而，隨著人口老齡化，我國慢性病的發(fā)病率正在上升。那么，人工智能(AI)能在一定程度上緩解中國醫(yī)生的壓力嗎？

隨著計(jì)算能力的快速發(fā)展，AI可以用來分析海量數(shù)據(jù)。中國是一個(gè)人口大國，擁有海量數(shù)據(jù)，為AI發(fā)展提供了沃土。2017年，廣州推出首款& ldquo眼科人工智能診斷與治療；。許多類似的項(xiàng)目正在進(jìn)行中。根據(jù)北京咨詢公司億歐智庫的調(diào)查報(bào)告，截至2017年，約有131家中國公司正在將AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療保健。

醫(yī)生智能個(gè)人助理。

利用AI技術(shù)提高放射科的工作效率，為臨床提供更有價(jià)值的影像診斷和醫(yī)學(xué)影像篩查，是AI助力中國緩解醫(yī)療保障體系壓力的途徑之一。

一位中國放射科醫(yī)生曾經(jīng)說過:& ldquo我們每天的工作就是處理大量的醫(yī)學(xué)圖像。因此，如果這項(xiàng)技術(shù)不僅能緩解我們的工作壓力，還能提高治療效率和準(zhǔn)確性，那么我們歡迎它。& rdquo

說起AI，有些人可能會立刻想到機(jī)器人取代人類勞動(dòng)的畫面。但在醫(yī)療領(lǐng)域，我們不妨將AI視為醫(yī)生的智能個(gè)人助理。他們的職能是適應(yīng)醫(yī)生的需要和工作方法。從這個(gè)角度來看，AI并不是要取代醫(yī)生，只會讓醫(yī)療更人性化。

如今，AI已經(jīng)開始幫助放射科醫(yī)生分析醫(yī)學(xué)圖像。隨著AI技術(shù)的發(fā)展及其與醫(yī)學(xué)知識和臨床情況的緊密融合，可以支持更精確的診斷和個(gè)性化的治療方案。但短期來看，最有效的方面是幫助醫(yī)院提高效率，解決運(yùn)營瓶頸，比如幫助醫(yī)生快速瀏覽患者的所有臨床相關(guān)信息。

患者數(shù)據(jù)通常存儲在許多具有不同存儲格式的不同系統(tǒng)中。通過將自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能方法與臨床知識相結(jié)合，所有臨床相關(guān)信息都可以呈現(xiàn)在一個(gè)數(shù)據(jù)面板上。這樣醫(yī)生就不用花太多時(shí)間從非結(jié)構(gòu)化的報(bào)告中提取信息，患者的所有縱向數(shù)據(jù)都可以完整呈現(xiàn)，有助于醫(yī)生更準(zhǔn)確地判斷病情，制定個(gè)性化的治療方案。

貼近患者，改善護(hù)理。

AI還可以幫助慢性病患者更好地了解自己的健康狀況，與專業(yè)醫(yī)護(hù)人員保持聯(lián)系。

“飛利浦未來健康指數(shù)”顯示，中國目前的遠(yuǎn)程醫(yī)療低于16個(gè)國家的平均水平，但令人振奮的是，人們非常愿意在現(xiàn)有基礎(chǔ)上利用互聯(lián)等技術(shù)獲得更好的護(hù)理。

例如，AI技術(shù)在遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù)中的應(yīng)用，可以幫助老弱病殘者與專業(yè)醫(yī)護(hù)人員保持聯(lián)系，確保他們在需要時(shí)得到及時(shí)的治療和護(hù)理。類似的技術(shù)對糖尿病或高血壓患者也有好處，醫(yī)生可以通過臨床證明有效的傳感器和設(shè)備跟蹤患者的病情。

這些措施可以改善初級醫(yī)療保健，解決城市醫(yī)院過度擁擠的問題。在更廣泛采用AI技術(shù)的同時(shí)，也要在農(nóng)村投資，加強(qiáng)基層醫(yī)療設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)連接，讓更多的人同樣便捷地獲得負(fù)擔(dān)得起的醫(yī)療服務(wù)，讓人們不用遠(yuǎn)離社區(qū)就能享受到更好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。展望未來，AI還可以在解決肥胖等生活方式相關(guān)疾病方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。想象一下，肥胖高風(fēng)險(xiǎn)人群可以通過智能手機(jī)獲得定制化的生活方式提示。在人口層面，數(shù)據(jù)分析可以告訴我們哪些特定的年齡組或地區(qū)應(yīng)該成為公共干預(yù)的目標(biāo)。這是大數(shù)據(jù)可以展示其才能的地方。

如何加快這一進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)更有效、更便捷、更預(yù)防性的醫(yī)療保??？

首先，建立一個(gè)更加健全的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該是重中之重。AI的質(zhì)量與輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量成正比，在國內(nèi)空仍有較大提升。醫(yī)療安全系統(tǒng)將受益于標(biāo)準(zhǔn)化的共享數(shù)據(jù)、可互操作的操作系統(tǒng)、打破壁壘的數(shù)據(jù)交換和頂級安全措施。中國計(jì)劃到2020年建立三個(gè)數(shù)據(jù)庫，基本覆蓋全部人口，正在朝著這個(gè)方向邁出重要一步。

其次，AI等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法只有與可靠的醫(yī)學(xué)專業(yè)知識相結(jié)合，才能產(chǎn)生預(yù)期的影響。AI只是解決方案的一部分，它不是一個(gè)獨(dú)立的解決方案。任何形式的人工智能輔助醫(yī)療保健都必須以臨床醫(yī)生和患者為中心，以他們的需求為出發(fā)點(diǎn)，并建立在現(xiàn)有人類知識財(cái)富的基礎(chǔ)上。新工具需要經(jīng)過最高監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格測試，臨床醫(yī)生和患者需要了解工具的優(yōu)勢和局限性。

第三，學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)企業(yè)和成熟企業(yè)之間的合作非常重要。中國醫(yī)療保障制度的挑戰(zhàn)太大，任何參與者都無法獨(dú)自應(yīng)對。

最后，為了確保中國建立面向未來的醫(yī)療保障體系，必須解決醫(yī)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)復(fù)合型人才短缺的問題。要投資培養(yǎng)具有醫(yī)學(xué)專業(yè)知識、對AI等技術(shù)掌握扎實(shí)的人才。歸根結(jié)底，中國醫(yī)療保障體系未來的可持續(xù)發(fā)展可能掌握在他們手中。