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由約翰·霍普金斯·金梅爾癌癥中心的研究人員領(lǐng)導(dǎo)的一項(xiàng)新研究表明，新的血液測(cè)試在檢測(cè)肺癌方面的準(zhǔn)確性將超過(guò)90%。在人工智能的幫助下，科學(xué)團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)檢測(cè)患者血液中循環(huán)的癌癥DNA片段中的異常模式來(lái)準(zhǔn)確識(shí)別肺癌。

這種血液檢測(cè)方法的主要原理是檢測(cè)人體血液中的微量癌癥DNA。與目前正在開(kāi)發(fā)的其他癌癥血液檢測(cè)不同，新的檢測(cè)方法不是捕獲腫瘤DNA的特定片段，而是尋找癌癥特有的DNA片段模式。

這項(xiàng)測(cè)試被稱為DELFI(早期截取片段的脫氧核糖核酸評(píng)估)，基于癌細(xì)胞的細(xì)胞核比健康細(xì)胞的細(xì)胞核更混亂的知識(shí)。從事這項(xiàng)測(cè)試的約翰霍普金斯大學(xué)研究員JillianPhallen在2019年解釋說(shuō)，DELFI測(cè)試的工作原理是在循環(huán)的DNA片段中找到一些模式。

2019年，Phallen發(fā)表該項(xiàng)目的概念驗(yàn)證報(bào)告時(shí)，他說(shuō):“由于各種原因，癌癥基因組的包裝方式是混亂的，這意味著當(dāng)癌細(xì)胞死亡時(shí)，它們會(huì)以混亂的方式將其DNA釋放到血液中。通過(guò)檢查這種無(wú)細(xì)胞DNA(cfDNA)，DELFI可以根據(jù)其包裝方式檢測(cè)基因組不同區(qū)域DNA大小和數(shù)量的異常，從而幫助識(shí)別癌癥的存在。

研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)研究了數(shù)百萬(wàn)個(gè)cfDNA片段，以識(shí)別與肺癌存在相關(guān)的異常模式。這項(xiàng)發(fā)表在《自然通訊》雜志上的新研究在兩個(gè)不同的肺癌患者隊(duì)列中徹底驗(yàn)證了DELFI方法。

研究表明，DELFI方法可以有效檢測(cè)94%的肺癌患者。晚期肺癌患者檢出率更高，該方法檢出96%的3/4期肺癌。

這項(xiàng)新研究的合著者RobScharpf解釋說(shuō):“DNA片段模式為癌癥的早期檢測(cè)提供了顯著的指紋，我們認(rèn)為這可能是廣泛用于肺癌患者的液體活檢試驗(yàn)的基礎(chǔ)?！?/p>

目前，一個(gè)更大的臨床試驗(yàn)正在進(jìn)行，以測(cè)試DELFI方法。正在進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)將著眼于提高檢測(cè)肺癌的敏感性和特異性，同時(shí)試圖將肺癌的cfDNA模式與其他類型的癌癥區(qū)分開(kāi)來(lái)，如膀胱癌、腎癌和結(jié)直腸癌。